Instytut Zrównoważonego Rozwoju Golisano (GIS) działający przy Instytucie Technologii w Rochester jest pionierem w dziedzinie automatyzacji technologii recyklingu tekstyliów, która umożliwia przetwarzanie złożonych ubrań pochodzących od konsumentów — jest to kluczowy krok naprzód w zakresie skalowania przetwarzania T2T w obiegu zamkniętym.System bazujący na sztucznej inteligencji i laserach, sfinansowany przez Instytut REMADE przy wsparciu Nike, Goodwill i Ambercycle, rozwiązuje główny problem w recyklingu tekstyliów: niejednolity skład.
Problem: Zanieczyszczone odpady pokonsumenckie
Ponad 11 milionów ton tekstyliów trafia co roku na wysypiska śmieci w USA.Większość z nich to wyrzucone ubrania pochodzące z recyklingu, zawierające zamki błyskawiczne, nadruki, metki i zmieszane materiały, co sprawia, że ręczny recykling jest nieopłacalny.Tradycyjna automatyzacja recyklingu tekstyliów radzi sobie z przewidywalną ilością odpadów przemysłowych, ale nie sprawdza się w przypadku różnorodnych odpadów konsumenckich. Yooretex wierzy, że innowacja GIS w końcu połączy cyrkularność na skalę laboratoryjną z automatyzacją przemysłowego recyklingu tekstyliów.
Jak działa technologia
1
Skanowanie wizyjne AI:
System transportu składający się z 3 kamer rejestruje odzież z rozdzielczością milimetrową;
Algorytmy wykrywają obroże, mankiety i loga za pomocą spektroskopii w podczerwieni.
2
Precyzyjne usuwanie laserem:
Lasery robotyczne wycinają elementy niepodlegające recyklingowi, nie uszkadzając tkanin.
3
Automatyczne sortowanie:
Czyste materiały kierowane do dedykowanych strumieni recyklingu;
Przetwarza jeden element garderoby co 10 sekund.
"W przeciwieństwie do produkcji przemysłowej, gdzie części są przewidywalne, każdy element garderoby poużytkowej jest wyjątkowy," stwierdza twórca sztucznej inteligencji Md Shahidul Islam."Nasze systemy sterowane wizją podejmują decyzje w czasie rzeczywistym – to rewolucja w automatyzacji recyklingu tekstyliów.”
Wsparcie branżowe i skalowalny projekt
Dr Volker Sick, kierownik techniczny, podkreśla skalowalność: " To rozwiązanie przetwarzania T2T nie wyeliminuje samo w sobie globalnych odpadów, ale sprawi, że odzież pochodząca z recyklingu stanie się atrakcyjnym ekonomicznie surowcem – unikając składowisk poprzez przekształcenie złożoności w okazję."
